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探秘金屬的“慢性病”之低周疲勞測試如何守護重大工程安全

更新時間:2025-05-27點擊次數:171

引言

一場險些發(fā)生的空難

2021年,某型號客機在例行檢修中發(fā)現(xiàn)起落架關鍵部件存在微小裂紋。經調查,該裂紋并非外力撞擊導致,而是金屬材料在無數次起降中因“反復彎折"逐漸累積損傷所致——這種現(xiàn)象正是低周疲勞的典型表現(xiàn)。


最后,工程師通過低周疲勞測試預測了部件的剩余壽命,避免了潛在災難。


探秘金屬的“慢性病

圖1 金屬裂紋


這背后,究竟隱藏著怎樣的科學原理?它又如何成為現(xiàn)代工程安全的“守門人"?



什么是低周疲勞?——金屬的“慢性病"


低周疲勞被工程師稱為“金屬的慢性病"。當材料(如飛機起落架、核反應堆壓力容器)承受高應力、低頻次的循環(huán)載荷時,即使每次變形看似微小,內部微觀結構也會像被反復折疊的紙片一樣逐漸產生裂紋,最終在毫無預警下斷裂。


對比高周疲勞,如何區(qū)分二者?

高周疲勞:低應力、高頻次、應力低于屈服強度,變形以彈性為主;

低周疲勞:高應力、低頻次、應力接近或超過屈服強度,伴隨顯著塑性變形,危害更隱蔽。


低周疲勞的致命特征:斷裂前無明顯征兆,傳統(tǒng)檢測手段難以發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)的關鍵部件可能在遠低于預期壽命時突然失效,引發(fā)災難。


探秘金屬的“慢性病

圖2 鋁合金在低周疲勞失效后的斷口

疲勞條帶清晰可見,每一個條帶代表一次循環(huán)



什么是低周疲勞?——金屬的“慢性病"


為了預判材料的“慢性病"何時爆發(fā),科學家開發(fā)了低周疲勞測試(應變疲勞測試),其核心是通過實驗室模擬,繪制材料的“壽命地圖"—— E-N 曲線。


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圖3 E-N 曲線


由于材料存在塑性應變后,在加載和卸載的循環(huán)中出現(xiàn)滯回現(xiàn)象,我們稱這些曲線為應力-應變滯后回線 (Stress-strain hysteresis loop) ,滯后回線的面積表示了一次循環(huán)中耗散的能量。


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圖4 應力-應變滯后回線


在工業(yè)上,承受疲勞載荷和循環(huán)變形的機械部件的設計要求了解材料在反向應變控制條件下的循環(huán)行為;因此在實驗室中,可以使用疲勞試驗機對目標材料進行高精度恒應變循環(huán),實時監(jiān)測裂紋擴展,低周疲勞試驗后可得到 E-N 曲線及相關參數(循環(huán)強度系數、循環(huán)應變硬化指數、疲勞強度系數、疲勞強度指數、疲勞延性系數、疲勞延性指數)。


以下為一組低碳鋼材料在不同應變條件下的低周疲勞測試案例:


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圖5 低周疲勞試驗樣品、防屈曲裝置及引伸計


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圖6 低周疲勞試驗測試界面


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圖7 低碳鋼在不同應變條件下的應力-應變滯后回線


通過低周疲勞試驗,得到材料的性能及參數后,可進一步結合仿真技術標定處理為可供疲勞仿真軟件(如 ANSYS nCode DesignLife、femfat、fe-safe 等)使用的材料疲勞卡片,針對不同零部件與系統(tǒng)賦予準確的材料疲勞卡片,可以更為精準地對零部件的疲勞性能進行預測。


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圖8 有限元分析材料疲勞性能



循環(huán)硬化與軟化


某些材料在反復循環(huán)過程中,會表現(xiàn)出兩種現(xiàn)象:

  • 循環(huán)硬化在恒應變循環(huán)下,應變循環(huán)的保持需要一個不斷增加的應力幅,如圖 9 (a),這種情況對于初始時較軟的材料較為常見;

  • 循環(huán)軟化:在恒應變循環(huán)下,應變循環(huán)能夠以一個下降的應力幅得以保持,如圖 9 (b),它主要出現(xiàn)在經熱處理或變形加工被硬化到較高水平的材料中。


這種變化直接關系到材料的疲勞壽命,科學家通過滯回曲線面積量化其“耐揍指數"。一般而言,無論是循環(huán)硬化還是循環(huán)軟化,在經過一定的循環(huán)數以后,就穩(wěn)定在某一不變的水平。


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圖9 循環(huán)應變控制下的應力應變滯回曲線:

(a) 循環(huán)硬化,(b) 循環(huán)軟化



從實驗室到現(xiàn)實——低周疲勞研究的價值

安全防線

全球 15% 的機械事故與疲勞失效相關,低周疲勞占其中高風險場景的 70%。


經濟效益

精準壽命預測可延長設備使用周期,減少過度維修(如風電葉片維護成本降低40%)。


技術攻堅

我國自主研發(fā)的C919客機、華龍一號核電機組等重大裝備,均依賴低周疲勞測試通過國際安全認證。


隨著智能傳感與大數據技術的融合,低周疲勞監(jiān)測正邁向實時化、智能化。如嵌入式傳感器的使用,在橋梁、飛機中植入芯片,實時傳輸應變數據至云端分析;AI 預測模型,通過學習海量 E-N 曲線數據,提前預警潛在風險;在材料基因工程方面,設計抗疲勞新材料,從根源上延長壽命。



看不見的“戰(zhàn)場",看得見的守護
低周疲勞測試,這項隱藏在實驗室中的技術,默默守護著從萬家燈火到蒼穹之上的安全。它提醒我們:人類工程的偉大,不僅在于創(chuàng)造,更在于對自然規(guī)律的敬畏與掌控。

下一次乘坐飛機或享受清潔能源時,或許你會想起這場與“金屬慢性病"的較量——科學的力量,正讓不可見的風險無所遁形。



近年來,Instron 與中國汽車工程研究院股份有限公司(以下簡稱“中國汽研")在材料疲勞檢測領域展開了深入的合作,本案例為雙方在中國汽研進行的現(xiàn)場演示。


中國汽研擁有國家機動車質量檢驗檢測中心(重慶)等多個國家實驗室與多個國家·級別的平臺,是我國推動汽車產業(yè)技術進步的汽車產品開發(fā)、試驗研究、質量檢測的公共科技創(chuàng)新平臺。


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Instron 疲勞試驗系統(tǒng)解決方案


在材料疲勞檢測領域,中國汽研長期致力于材料疲勞檢測技術及疲勞數據仿真應用的研究。


自雙方合作以來,Instron 持續(xù)提供了多臺套電子和液壓動靜態(tài)疲勞試驗機解決方案,助力中國汽研不斷推動汽車材料、結構疲勞的技術創(chuàng)新。





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